Im Jahr 2019 stand die KBC Bank Bulgaria vor einer großen Herausforderung: der Digitalisierung zahlreicher persönlicher Dokumente, die in Papierform vorlagen. Dies war ein zeitaufwändiger Prozess, der viel Personal erforderte. Die Bank wandte sich an DSS, um Hilfe bei der Entwicklung einer Lösung zum Ausschneiden und zur OCR-Erkennung von Ausweisdokumenten zu erhalten, mit der diese Dokumente schnell und präzise verarbeitet werden konnten.
Die Lösung wurde so konzipiert, dass sie eine Datei mit drei Objekten akzeptiert – Vorder- und Rückseite des Personalausweises sowie Text mit Unterschrift. Anschließend verarbeitete sie die Eingabedatei, fand die drei Objekte, schnitt sie aus und speicherte sie in drei separaten Dateien. Dann führte sie eine vollständige OCR der Bilder mit einem Personalausweis durch, um personenbezogene Daten aus den Dokumenten zu extrahieren. Die Lösung konnte auch die Bildqualität in Bezug auf Kontrast und Lesbarkeit bewerten und die Ausgabedaten auf ihre Gültigkeit überprüfen.
DSS stellte die Lösung zum Zuschneiden und zur OCR-Erkennung von Ausweisen als Bibliothek bereit, die in Java unter Verwendung der digitalen Bibliothek C++, OpenCV und Tesseract-Bibliotheken geschrieben wurde. Die Lösung wurde so konzipiert, dass sie im Offline-Modus (Batch) oder in Echtzeit arbeiten kann. Darüber hinaus können Kundendienstmitarbeiter bestimmte vom Kunden gescannte Dokumente einfach hochladen und verarbeiten.
Die elektronische Verarbeitung der Dokumente umfasste die am häufigsten verwendeten grafischen Rasterformate, darunter JPEG/JFIF, TIFF, GIF, BMP, PNG und PDF. Alle Variationen von Farben, Auflösungen und Qualitäten wurden für die Verarbeitung als geeignet angesehen. Die Lösung war in der Lage, verschiedene Arten von persönlichen Dokumenten zu erkennen und zu verarbeiten/analysieren, darunter bulgarische und EU-standardisierte Ausweise (Vorder- und Rückseite) sowie internationale Reisepässe.
Die Lösung bot mehrere funktionale elektronische Verarbeitungsvorgänge, darunter OCR-Technologie zum Lesen von gescannten Ausweisen/Reisepässen, zur Überprüfung der Gültigkeit von Dokumenten (Ablaufdatum) und zur Überprüfung auf Änderungen oder Ungenauigkeiten. Die Lösung war auch in der Lage, den Dokumenttyp zu identifizieren, alle für die weitere Verarbeitung erforderlichen Daten zu extrahieren und spezielle maschinenlesbare Symbole innerhalb des Dokuments (sofern verfügbar) zu verarbeiten.
Darüber hinaus konnte die Lösung den Dokumenttyp anhand einer Bildrastereingabe erkennen und den Dokumenttyp als Antwort zurückgeben. Sie war auch in der Lage, die Vorder- und Rückseite der Ausweise innerhalb der bereitgestellten Bildeingabe zu erkennen und zugeschnittene Bilder (ein oder zwei) der verarbeiteten Dokumente zusammen mit den entsprechenden Informationen zur Vorder-/Rückseite zu erstellen.
Die implementierte Lösung umfasste auch eine Machine-Learning-Lösung, die darauf trainiert war, die Genauigkeit der OCR durch Erkennung und Korrektur von Fehlern zu verbessern. Dieser Algorithmus wurde so konzipiert, dass er aus den von ihm verarbeiteten Daten lernte und so seine Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern konnte.
Schließlich erkannte die Lösung die Bildqualität in mehreren Kategorien und gab eine Bewertung für die Möglichkeit der Durchführung einer OCR (von 0 bis 100) ab. Die Lösungsarchitektur wurde so konzipiert, dass sie skalierbar ist und eine Verfügbarkeit von 24x7x365 mit einer Betriebszeit von 99,7 % ermöglicht. Der geplante durchschnittliche Durchsatz betrug mindestens 10 Operationen/Sekunde mit einem Spitzendurchsatz von mindestens 20 Operationen/Sekunde.
Insgesamt bot die von DSS entwickelte Lösung zum Zuschneiden und zur OCR von Ausweiskarten der KBC Bank Bulgaria eine zuverlässige, genaue und effiziente Möglichkeit zur Digitalisierung persönlicher Dokumente und sparte so viele Stunden manueller Arbeit.
