20 Okt 2023 / 3 Min. Lesezeit

Aufbau einer skalierbaren Azure-Infrastruktur für Online-Kurse und Nachhilfe: Eine Fallstudie

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Wenn es um Online-Bildung geht, ist eine gut strukturierte und skalierbare Azure-Infrastruktur entscheidend für den Erfolg. In dieser Fallstudie untersuchen wir die Architektur einer Azure-Infrastruktur, die speziell für eine Plattform entwickelt wurde, die Online-Kurse und Nachhilfedienste anbietet. Wir werden die verschiedenen Komponenten diskutieren, die diese Plattform unterstützen, wie Gateways, Application Insights, Redis Cache, Azure MySQL Database, Disks, Metric Alert Rules, Security Groups, Storage Accounts und Virtual Machines. 

Die Herausforderung: Skalierung für den Erfolg 

Ein Online-Bildungsunternehmen, mit dem wir zusammengearbeitet haben, stand vor einer Herausforderung, mit der auch viele andere konfrontiert sind. Mit dem Wachstum ihrer Nutzerbasis musste ihre bestehende Infrastruktur den gestiegenen Anforderungen gerecht werden. Sie benötigten eine Lösung, die Tausende von gleichzeitigen Benutzern unterstützt, eine hohe Verfügbarkeit bietet und ein bemerkenswertes Benutzererlebnis liefert. 

Die Lösung: Eine umfassende Azure-Infrastruktur 

Unser Team schlug eine umfassende Azure-Infrastruktur vor, um den Anforderungen des Kunden gerecht zu werden. Hier erfahren Sie, wie jede Komponente eine wesentliche Rolle für den Erfolg der Plattform gespielt hat: 

1. Azure-Gateways 

Wir implementierten Azure API Management als zentrales Gateway für unsere Plattform. Dies vereinfachte die API-Verwaltung und sorgte für einen reibungslosen Datenverkehr. Mit Routing-, Caching- und Sicherheitsfunktionen bildete es eine solide Grundlage für unser System. 

2. Application Insights 

Mit Azure Application Insights konnten wir das Nutzerverhalten, die Anwendungsleistung und die Fehlerverfolgung mühelos überwachen. So konnten wir Probleme umgehend identifizieren und datengestützte Verbesserungen an der Plattform vornehmen. 

3. Redis Cache 

Wir haben Azure Redis Cache als In-Memory-Datenspeicher implementiert, um die Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Dadurch wurde die Primärdatenbank von häufig abgerufenen Daten entlastet, was zu einer Verkürzung der Abfragezeiten und einer Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung führte. 

4. Azure MySQL-Datenbank 

Wir haben Azure MySQL Database als Datenbank-Backbone unserer Plattform gewählt. Es bietet einen vollständig verwalteten, skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der Datenintegrität und Zuverlässigkeit gewährleistet. Hier befinden sich Benutzerprofile, Kursinhalte und Transaktionsdaten. 

5. Festplatten 

Wir haben sorgfältig die geeigneten Festplattentypen (Standard-HDD, Standard-SSD, Premium-SSD und Ultra-Disk) für die virtuellen Maschinen (VMs) ausgewählt, auf denen unsere Anwendung läuft. Diese Wahl hatte Einfluss auf die Leistung, die Kosteneffizienz und die Datenbeständigkeit. 

6. Metrik-Warnregeln 

Wir haben Azure-Metrik-Warnregeln eingerichtet, um potenzielle Probleme proaktiv anzugehen. Warnungen wurden immer dann ausgelöst, wenn kritische Leistungsmetriken (z. B. CPU-Auslastung oder Reaktionszeit) vordefinierte Schwellenwerte überschritten, sodass wir schnell reagieren konnten. 

7. Sicherheitsgruppen 

Die Sicherheit unserer Plattform war von größter Bedeutung, und wir haben sie durch die Definition von Netzwerksicherheitsregeln mit Azure-Sicherheitsgruppen gewährleistet. Auf diese Weise konnten wir kontrollieren, wer Zugriff auf unsere Ressourcen hatte, und sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer und Systeme eine Verbindung herstellen konnten. 

8. Speicherkonto 

Azure-Speicherkonten bildeten die Grundlage unserer Plattform und dienten zur Speicherung von Anwendungsdaten, Dateien und Backups. Wir wählten verschiedene Speichertypen wie Blob-, Datei-, Tabellen- oder Warteschlangenspeicher und setzten Geo-Replikation für Datenredundanz ein, um Datenintegrität und Disaster-Recovery-Fähigkeiten sicherzustellen. 

9. Virtuelle Maschinen 

Die Komponenten unserer Anwendung wurden auf virtuellen Azure-Maschinen ausgeführt, die die Flexibilität boten, je nach Benutzeranforderungen nach oben oder unten zu skalieren, darunter Webserver, Datenbanken und spezialisierte Dienste. 

Das Ergebnis: ein skalierbares Kraftpaket 

Die Implementierung dieser Azure-Infrastruktur erwies sich als bahnbrechend für die Plattform unseres Kunden. Dank der Möglichkeit der automatischen Skalierung zur Anpassung an schwankenden Datenverkehr und der Einführung von Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen war das Unternehmen besser gerüstet, um die Anforderungen seiner schnell wachsenden Nutzerbasis zu erfüllen. Die Integration von Azure AD gewährleistete eine sichere Benutzerauthentifizierung, und Content Delivery Networks (CDNs) reduzierten die Latenz für Benutzer auf der ganzen Welt. Durch die regelmäßige Überwachung und Feinabstimmung ihrer Infrastruktur für optimale Leistung bot unser Kunde seinen Benutzern ein erstklassiges Bildungserlebnis. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Architektur einer Azure-Infrastruktur eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Online-Bildungsplattformen spielt. Eine gut durchdachte Kombination aus Gateways, Application Insights, Redis Cache, Azure MySQL Database, Disks, Metric Alert Rules, Security Groups, Storage Accounts und Virtual Machines gewährleistet eine skalierbare und zuverlässige Umgebung. Die Fallstudie zeigt, dass Online-Bildung mit der richtigen Infrastruktur florieren und die Anforderungen einer wachsenden Nutzerbasis erfüllen kann. 

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