20 Oct 2023 / 3 min. de lectura

Creación de una infraestructura Azure escalable para cursos y tutorías en línea: un caso práctico

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En lo que respecta a la educación en línea, contar con una infraestructura de Azure bien estructurada y escalable es fundamental para el éxito. En este caso práctico, exploraremos la arquitectura de una infraestructura de Azure diseñada específicamente para una plataforma que ofrece cursos en línea y servicios de tutoría. Analizaremos los distintos componentes que impulsan esta plataforma, como puertas de enlace, Application Insights, Redis Cache, Azure MySQL Database, discos, reglas de alerta de métricas, grupos de seguridad, cuentas de almacenamiento y máquinas virtuales. 

El reto: escalar para alcanzar el éxito 

Una empresa de educación en línea con la que trabajamos se enfrentaba a un reto al que se enfrentan muchas otras. A medida que su base de usuarios crecía, su infraestructura existente tenía que satisfacer el aumento de la demanda. Necesitaban una solución que admitiera miles de usuarios simultáneos, proporcionara una alta disponibilidad y ofreciera una experiencia de usuario extraordinaria. 

La solución: una infraestructura completa de Azure 

Nuestro equipo propuso una infraestructura completa de Azure para satisfacer las necesidades del cliente. A continuación se explica cómo cada componente desempeñó un papel esencial en el éxito de la plataforma: 

1. Azure Gateways 

Implementamos Azure API Management como puerta de enlace central para nuestra plataforma. Simplificó la gestión de API y garantizó que el tráfico fluyera sin problemas. Con funciones de enrutamiento, almacenamiento en caché y seguridad, proporcionó una base sólida para nuestro sistema. 

2. Application Insights 

El uso de Azure Application Insights facilitó la supervisión del comportamiento de los usuarios, el rendimiento de las aplicaciones y el seguimiento de errores. Nos permitió identificar rápidamente los problemas y realizar mejoras en la plataforma basadas en datos. 

3. Redis Cache 

Implementamos Azure Redis Cache como almacén de datos en memoria para mejorar la capacidad de respuesta. Alivió a la base de datos principal de la carga de los datos a los que se accede con frecuencia, lo que redujo los tiempos de consulta y mejoró la experiencia general del usuario. 

4. Base de datos Azure MySQL 

Elegimos Azure MySQL Database como base de datos principal de nuestra plataforma. Ofrece un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado y escalable que garantiza la integridad y la fiabilidad de los datos. Aquí es donde residen los perfiles de los usuarios, el contenido de los cursos y los datos transaccionales. 

5. Discos 

Seleccionamos cuidadosamente los tipos de disco adecuados (HDD estándar, SSD estándar, SSD premium y Ultra Disk) para las máquinas virtuales (VM) que ejecutan nuestra aplicación. Esta elección influyó en el rendimiento, la rentabilidad y la durabilidad de los datos. 

6. Reglas de alerta métrica 

Establecimos reglas de alerta de métricas de Azure para abordar los posibles problemas de forma proactiva. Las alertas se activaban cada vez que las métricas de rendimiento críticas (por ejemplo, el uso de la CPU o el tiempo de respuesta) superaban los umbrales predefinidos, lo que nos permitía responder con rapidez. 

7. Grupos de seguridad 

La seguridad de nuestra plataforma era de suma importancia, y la garantizamos definiendo reglas de seguridad de red con los grupos de seguridad de Azure. Esto nos permitió controlar quién tenía acceso a nuestros recursos, asegurando que solo los usuarios y sistemas autorizados pudieran conectarse. 

8. Cuenta de almacenamiento 

Las cuentas de almacenamiento de Azure eran la base de nuestra plataforma, ya que almacenaban los datos de las aplicaciones, los archivos y las copias de seguridad. Elegimos diferentes tipos de almacenamiento, como almacenamiento de blobs, archivos, tablas o colas, y empleamos la replicación geográfica para la redundancia de datos con el fin de garantizar la integridad de los datos y las capacidades de recuperación ante desastres. 

9. Máquinas virtuales 

Los componentes de nuestra aplicación se ejecutaban en máquinas virtuales de Azure, lo que proporcionaba la flexibilidad necesaria para ampliar o reducir la escala en función de la demanda de los usuarios, incluidos los servidores web, las bases de datos y los servicios especializados. 

Los resultados: una potencia escalable 

La implementación de esta infraestructura de Azure supuso un cambio radical para la plataforma de nuestro cliente. Con la capacidad de escalar automáticamente para adaptarse a las fluctuaciones del tráfico y la adopción de Azure DevOps para implementaciones automatizadas, estaban mejor equipados para satisfacer las necesidades de su base de usuarios en rápido crecimiento. La integración de Azure AD garantizó una autenticación segura de los usuarios, y las redes de entrega de contenido (CDN) redujeron la latencia para los usuarios de todo el mundo. Mediante la supervisión y el ajuste regulares de su infraestructura para obtener un rendimiento óptimo, nuestro cliente ofreció una experiencia educativa de primer nivel a sus usuarios. 

En resumen, la arquitectura de una infraestructura de Azure desempeña un papel fundamental en el éxito de las plataformas de educación en línea. Una combinación bien pensada de puertas de enlace, Application Insights, Redis Cache, Azure MySQL Database, discos, reglas de alerta métrica, grupos de seguridad, cuentas de almacenamiento y máquinas virtuales garantiza un entorno escalable y fiable. El caso práctico demuestra que la educación en línea puede prosperar y satisfacer las demandas de una base de usuarios en crecimiento con la infraestructura adecuada. 

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